20 Nov 2023 12:26 PM GMT
Summary
- ആഗോള ഡാറ്റാ സയന്സ് വിദ്യാഭ്യാസ വിപണി 2030-ല് 37800 കോടി ഡോളറിലെത്തും
- ഇന്ത്യയിലും മേഖലക്ക് മികച്ച വളര്ച്ച
- ഡാറ്റാ സയന്സ് പ്രൊഫഷണലുകള്ക്ക് ഉയര്ന്ന തൊഴില് സാധ്യത
ഡാറ്റാ സയന്സ് വിദ്യാഭ്യാസത്തോടുള്ള താല്പ്പര്യം വര്ധിക്കുന്നതായി റിപ്പോര്ട്ട്. എല്ലാ പ്രമുഖ കോര്പ്പറേഷനുകള്ക്കും ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളുടെ ഒരു വിദഗ്ധ സംഘത്തെ ആവശ്യമായിവരുന്നത് ഇതിനു കാരണമാണെന്ന് എഡ്ടെക് കമ്പനിയായ ഇമാര്ട്ടിക്കസ് ലേണിംഗ് പറയുന്നു.
അവരുടെ ഡാറ്റാ സയന്സിനെപ്പറ്റിയുള്ള റിപ്പോര്ട്ടില് ആഗോള ഡാറ്റാ സയന്സ് വിദ്യാഭ്യാസ വിപണി 2030-ല് 37800 കോടി ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതായും പറയുന്നു. ഇന്ത്യയുടെ വിപണി 2023-ലെ 204.23 ദശലക്ഷം ഡോളറില് നിന്ന് 2028-ഓടെ 139.1 കോടി ഡോളറായി വളരുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
ഡാറ്റാ സയന്സ് പ്രൊഫഷണലുകളെ നിയമിക്കുന്നതില് ബാങ്കിംഗ്, ഫിനാന്ഷ്യല് സര്വീസ്, ഇന്ഷുറന്സ് (ബിഎഫ്എസ്ഐ) മേഖലയാണ് മുന്നിട്ട് നില്ക്കുന്നതെന്ന് ഇമാര്ട്ടിക്കസ് ലേണിംഗിലെ വൈസ്പ്രസിഡന്റും ഡാറ്റാ സയന്സ് മേധാവിയുമായ കാര്ത്തിക് സി ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. അതിനുശേഷം ഇ-കൊമേഴ്സ്/ഇന്റര്നെറ്റ്, എനര്ജി/യൂട്ടിലിറ്റികള് ഈ മേഖല കൂടുതല് ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു.
റീട്ടെയില്, ഫാര്മ, ഹെല്ത്ത് കെയര്, മീഡിയ, എന്റര്ടൈന്മെന്റ്, ഓട്ടോമൊബൈല്സ്, ടെലികോം എന്നിവ ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളെ നിയമിക്കുന്നു. 2022 ലെ അനലിറ്റിക്സ് ഇന്ത്യ റിപ്പോര്ട്ട് അനുസരിച്ച് ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റുകളുടേത് ഏറ്റവും ഡിമാന്ഡുള്ള റോളാണ്. തുടര്ന്ന് ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയര്മാര്, ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞര്, ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റുകള്, ആഴത്തിലുള്ള പഠന പ്രൊഫഷണലുകള് എന്നിവരും പട്ടികയില് ഉള്പ്പെടുന്നു.
ഭാവി കൂടുതല് ഡാറ്റകളാലാണ് നയിക്കപ്പെടുകയെന്ന് കാര്ത്തിക് സി പ്രസ്താവിച്ചു. ഡാറ്റാ സയന്സില് നിന്നുള്ള ഉള്ക്കാഴ്ചകള് ഉപയോഗപ്പെടുത്താനുള്ള അവസരം പരിധിയില്ലാത്തതാണ്. ടൂളിംഗ്, ഓട്ടോമേഷന്, സിമുലേഷന്, പ്രവചനം എന്നിവയിലൂടെ ഉല്പ്പാദനക്ഷമത വര്ധിപ്പിക്കുന്ന ബഹുരാഷ്ട്ര കോര്പ്പറേഷനുകള് ഇന്ത്യയില് കൂടുതലായി സാന്നിധ്യമുറപ്പിക്കുകയാണ്. ഇത് ഈ മേഖലയിലെ തൊഴില് വളര്ച്ചക്ക് ആക്കം കൂട്ടുന്നു. ഡാറ്റാ സയന്സില് മികവ് പുലര്ത്താന് ആവശ്യമായ അവശ്യ വൈദഗ്ധ്യങ്ങളില് പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കല് അനാലിസിസ്, മെഷീന് ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷന് എന്നിവ ഉള്പ്പെടുന്നു.
ഇമാര്ട്ടിക്കസ് ലേണിംഗിന്റെ സ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ നിഖില് ബര്ഷിക്കര്, കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വര്ഷങ്ങളില് ജനറേറ്റീവ് ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സിന്റെ പരിവര്ത്തനപരമായ സ്വാധീനം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ബര്ഷിക്കര് പറയുന്നു, 'ഇവ ഇപ്പോള് ടെക്സ്റ്റ്, ഓഡിയോ, ഇമേജുകള്, വീഡിയോകള് എന്നിവയിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു. സംഖ്യാ വിവരങ്ങളില് നിന്ന് കലയിലേക്കുള്ള മാറ്റം. ഇത് ഇന്ന് ബിസിനസ് പ്രശ്നങ്ങള് പരിഹരിക്കുന്നതില് നിന്ന് ദൈനംദിന ജീവിതത്തില് ആളുകളെ സഹായിക്കുന്നു'. നിരവധി സ്റ്റാര്ട്ടപ്പുകള് ഈ അവസരം ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതായും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേര്ത്തു.